AI関連の活動情報


1、ディープランニングの勉強
  Webセミナーを利用して学習スタート

Deeplarnning


2、画像認識 ・・・👈各プログラム実行画像はこのタイトルをクリック!
 

 1)PC(Ubuntu 16.04)ベースの実験
    


 2)RasPi(Raspbian Jessie)ベースの実験

 3)OpenVinoの活用(Raspbian Stretch)ベースの実験
   インテルは2018,9,11IoT(モノのインターネット)に関する事業戦略説明会を開き、動画像データから
  ディープラーニング(深層学習)解析による推論を容易に得られるようにするためのツールキット
 「
OpenVINOOpen Visual Inference & Neural network Optimization)」の無償提供を開始したと発表した。

  openvino

 4)RasPi/Client-PCの Cameraで撮影したビデオをNet Work上のServer-PCにライブで表示する実験

       RasPiLiveVideo


 5)参考資料
     i)
Getting Started Guide for the Movidius™ Neural Compute Stick
        

      ii)
USBDeepLearningアクセラレータ,"Movidius Neural Compute Stick"
          RaspberryPi2で動かしてみた。
       
      iii)
Neural Compute Stickを試してみよう
       
    iv)
Raspberrypi3Movidius Neural Compute Stickのサンプルまでを動かしてみた

  v)
OpenVINO, OpenCV, and Movidius NCS on the Raspberry Pi

     Vi) Live video streaming over network with OpenCV and ImageZMQ


3、OpenCVの活用・・・👈各プログラム実行画像はこのタイトルをクリック!

 
1)
顔の自動検出(face-detection)
    

 
2) 色検出と追跡動画(青色)


 3) 高速道路走行中の自動車追跡


 4)
win10+Python3+OpenCV3による目の追跡
 

 5) 顔認証の実験
  
(Win10+Python+OpenCV+Deep Learning)

     i) 同時三人顔認証               
    ii) 同一人物複数写真の顔認証
   iii) おまけ(動画)!
   (1) 田川寿美  
   (2) 浅丘ルリ子

 6) 特徴検出による顔識別
     (美女三人を夫々別人として識別する)

 7) Region of Interest Tracking :関心領域の追跡

  i) 100m Race
      ii) Horse Race
     iii) Car Race
     iv) Soccer (Multi ROI select)

 8) 人の入退場数のカウント
         
 9) 残像軌跡を付けた西瓜の追跡
 
 10) Image及びVideoからTextの検出
   
 11) DL+ OpenCVによる画風変換
 
       i) 風景画の変換

         
ゴッホ、北斎、ムンク

       ii) ライブビデオの画風変換
 
 12)
DL+ OpenCVによる画像内の区分け(Semantic segmentation)

 13) GIF(Graphics Interchange Format)動画/サングラスで変装出来るか?
    (Create animated GIFs using OpenCV, Python, and ImageMagick)

 14)
YOLOとOpenCVによる対象物の識別

   i) 静止画像内の対象物

    ii)動画内の対象物


 15
OpenCV利用による背景ぼかし

 16) 居眠り検出
       (OpenCV利用し目のアスペクト比を測定し0.3以下でアラーム起動)

 17) Creating a Panorama of stitched image
       (OpenCV利用で3枚の写真を一枚のパノラマに変換)

 
18) Kerasを利用して二つのラベル(スタイル、色)を識別

      (Multi-label classification with Keras
)

  19) OpenCVとDeep Learning 利用してCaffeモデルでモノクロをカラーに変換する

      i)写真

    ii)ビデオ


   20) 参考資料

    i)
Computer vision using GoPro and Raspberry Pi

   ii)
OpenCV + Python using Raspberry Pi by Dr.Aldo Vargas

       (python scription from https://github.com/alduxvm/rpi-opencv)
   iii) Face recognition with OpenCV, Python, Deep Learning
      (Dr.Adrian Rosebrock/Pyimagesearch)



4、GPUを活用したプログラム ・・・👈各プログラムの実行画像はこのタイトルをクリック!

 1) DQNでCartの上にあるPoleを倒さずにCartを移動させる

 2) DCGANによる数字の生成

 3) KerasとDeap Leraningによる乳癌の予測

 4) OpenCV & DLによるパーキンソン病の予測

   5) OpenCVとDLによるビデオ画像のエッジを利やるタイムに検出する

 
5、NVIDIA Jetson TX2の活用
  最終目的はドローンに搭載し画像認識による障害物回避を計画!
  当面はDeep Learning学習に活用すべくセットアップする。
 
 1)初期設定が完了したのでCUDA Sampleを実行した

     cuda demo

      CUDA Sampleの実行動画
 
  2) TX2日本語入力化:NVIDIA Jetson Meetup#8で出会った長田さんからご指導して
    頂いた方法で無事に日本語入力化に成功!

        *簡単手順書はここからダウンロードできます
   



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